
12 mẹo quy tắc ứng xử trò chuyện trực tiếp nhanh chóng để hỗ trợ khách hàng tốt nhất
Nắm vững 12 mẹo quy tắc ứng xử trò chuyện trực tiếp cần thiết để hỗ trợ khách hàng vượt trội năm 2025. Tập trung vào giảm thiểu thời gian chờ, nhấn mạnh sự rõ r...


Khám phá 15 chỉ số trò chuyện trực tiếp quan trọng để thúc đẩy thành công kinh doanh năm 2025. Tìm hiểu cách đo lường, cải thiện KPI và tạo báo cáo hiệu suất. Nâng cao hoạt động trò chuyện với AI và tự động hóa. Dùng thử LiveAgent miễn phí để tối ưu hóa chiến lược tương tác khách hàng.
Trò chuyện trực tiếp đã trở thành một công cụ quan trọng để các doanh nghiệp kết nối với khách hàng của họ trong thời gian thực. Nhưng làm cách nào để bạn biết chiến lược trò chuyện trực tiếp của mình có hiệu quả không? Đó là nơi các chỉ số trò chuyện trực tiếp phát huy tác dụng.
Hãy cùng tìm hiểu thế giới của các chỉ số trò chuyện trực tiếp và các chỉ số hiệu suất chính (KPI) để giúp bạn đo lường và cải thiện trò chuyện của mình. Chúng tôi sẽ khám phá 15 chỉ số trò chuyện trực tiếp quan trọng mà bạn cần theo dõi năm 2025. Bạn đã sẵn sàng trò chuyện để thành công chưa? Hãy bắt đầu ngay!
Các chỉ số trò chuyện trực tiếp bao gồm các con số và dữ liệu cung cấp thông tin chi tiết về hiệu suất và hiệu quả của các tương tác trò chuyện trực tiếp của bạn. Chúng giúp bạn hiểu rõ hơn về cách đội ngũ của bạn phục vụ khách hàng, xác định các khu vực yếu cần cải thiện và đo lường tác động của chiến lược hỗ trợ trò chuyện của bạn. Nhưng tại sao bạn nên quan tâm đến chúng?
Hãy coi các chỉ số trò chuyện trực tiếp như một cách để giữ khách hàng hài lòng và trung thành. Khi bạn chú ý kỹ lưỡng đến những con số này, bạn sẽ hiểu sâu hơn về trải nghiệm của khách hàng, và do đó, bạn có thể đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu để cải thiện nó. Bạn muốn khách hàng của mình cảm thấy được hiểu, được hỗ trợ và hài lòng, phải không?
Hãy để tôi cho bạn một ví dụ về cách bỏ qua các chỉ số trò chuyện trực tiếp có thể dẫn đến tỷ lệ churn khách hàng cao hơn. Hãy tưởng tượng bạn có thời gian phản hồi trò chuyện trung bình cao, có nghĩa là đội dịch vụ khách hàng của bạn mất rất lâu để phản hồi các yêu cầu của khách hàng. Khách hàng trở nên bực bội và cuối cùng, họ rời đi để tìm kiếm một giải pháp nhanh hơn và phản hồi tốt hơn. Tuy nhiên, bằng cách theo dõi và cải thiện thời gian phản hồi trò chuyện của bạn, bạn có thể ngăn chặn khả năng churn khách hàng này và giữ khách hàng của mình hài lòng.
Thời gian phản hồi trung bình tùy thuộc vào kênh giao tiếp. Đối với trò chuyện trực tiếp, nó khoảng 30-45 giây trung bình. Nghiên cứu cho thấy 59% khách hàng có khả năng mua hàng từ một công ty hơn nếu thời gian phản hồi của họ dưới 1 phút. Mặt khác, nếu thời gian phản hồi đầu tiên cao, trải nghiệm khách hàng giảm và khả năng khách hàng churn tăng.
Vì vậy, đừng bỏ qua sức mạnh mà các chỉ số trò chuyện trực tiếp có. Chúng giữ chìa khóa để cung cấp dịch vụ khách hàng ngoài lệ và đảm bảo thành công kinh doanh lâu dài.
Các chỉ số trò chuyện trực tiếp có thể được phân loại thành hai nhóm, cả hai đều quan trọng để tối đa hóa tiềm năng của hỗ trợ trò chuyện trực tiếp của bạn.

Nhóm đầu tiên bao gồm các chỉ số có thể bị ảnh hưởng trực tiếp bởi các tác nhân hỗ trợ và đào tạo của họ. Những chỉ số này cung cấp cho bạn cái nhìn tổng quan có giá trị về hiệu quả và hiệu suất của các tương tác trò chuyện của đội ngũ bạn.
Nhóm thứ hai bao gồm các chỉ số tập trung vào kinh doanh hơn có thể giúp bạn đưa ra các quyết định chiến lược và giúp bạn hiểu tác động của chiến lược hỗ trợ trò chuyện đối với hiệu suất kinh doanh tổng thể của bạn.
Chỉ số trò chuyện trực tiếp cơ bản đầu tiên cần theo dõi là tổng số cuộc trò chuyện. Chỉ số này cho bạn thấy đội ngũ của bạn đang xử lý bao nhiêu cuộc trò chuyện trong một khoảng thời gian cụ thể. Nó cung cấp một bức tranh rõ ràng về khối lượng yêu cầu khách hàng và khối lượng công việc của các tác nhân trò chuyện của bạn.
Các chỉ số hiệu suất chính (KPI) liên quan đến tổng số cuộc trò chuyện có thể bao gồm:
Cách triển khai và cải thiện chỉ số này:
Bạn gửi một tin nhắn quan trọng cho một người bạn và chờ đợi phản hồi của họ một cách nóng lòng. Khi những phút trôi qua mà không có trả lời, sự bực bội bắt đầu len lỏi vào. Sự bực bội tương tự này có thể được trải nghiệm bởi khách hàng của bạn khi họ liên hệ với đội dịch vụ khách hàng của bạn. Đó là nơi tầm quan trọng của chỉ số thời gian phản hồi đầu tiên (FRT) phát huy tác dụng.
FRT đo lường thời gian trung bình mà một tác nhân cần để phản hồi tin nhắn ban đầu của khách hàng. Đó là một chỉ số quan trọng vì nó đặt tông cho toàn bộ tương tác trò chuyện. Ngoài ra, thông tin nhập liệu theo thời gian thực cung cấp cho tác nhân một cái nhìn về tin nhắn khách hàng đang được nhập, giúp giảm thời gian phản hồi và tăng độ chính xác. Phản hồi nhanh tạo ra ấn tượng tích cực, trong khi thời gian chờ lâu có thể khiến khách hàng cảm thấy bị bỏ qua.
Các chỉ số hiệu suất chính liên quan đến FRT bao gồm:
Cách triển khai và cải thiện chỉ số này:
Cuộc trò chuyện bị bỏ lỡ đề cập đến số lượng yêu cầu trò chuyện không được trả lời. Chỉ số này đo lường tần suất khách hàng bị bỏ mặc mà không có sự giúp đỡ từ các tác nhân dịch vụ khách hàng của bạn.
Các KPI liên quan đến cuộc trò chuyện bị bỏ lỡ bao gồm:
Cách triển khai và cải thiện chỉ số này:
Hãy tưởng tượng có một cuộc trò chuyện cảm thấy như một cuốn tiểu thuyết không bao giờ kết thúc, với các tin nhắn chồng chất và khiến cả hai bên kiệt sức. Đó là lý do tại sao tin nhắn trên mỗi cuộc trò chuyện là một chỉ số quan trọng khác cần xem xét. Nó đo lường số lượng tin nhắn trung bình được trao đổi giữa khách hàng và tác nhân dịch vụ khách hàng trong một phiên trò chuyện. Bằng cách giảm thiểu số lượng tin nhắn trên mỗi cuộc trò chuyện, bạn có thể nâng cao trải nghiệm khách hàng tổng thể và đảm bảo rằng cả hai bên tham gia vào một cuộc trò chuyện có ý nghĩa và hiệu quả.
Các KPI liên quan đến tin nhắn trên mỗi cuộc trò chuyện bao gồm:
Cách triển khai và cải thiện chỉ số này:
Thẻ giống như những nhãn đầy màu sắc cải thiện tổ chức và phân loại các cuộc trò chuyện dựa trên các chủ đề, vấn đề hoặc thuộc tính khách hàng cụ thể. Bằng cách tối ưu hóa việc sử dụng thẻ, bạn có thể dễ dàng theo dõi và phân tích các cuộc trò chuyện dựa trên các tiêu chí cụ thể, xác định xu hướng, tìm các khu vực cần cải thiện và đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu để tăng trải nghiệm khách hàng tổng thể.

Các KPI có thể bao gồm:
Cách triển khai và cải thiện chỉ số này:
Bạn đã bao giờ trò chuyện trực tiếp với một đại diện dịch vụ khách hàng dường như mất mãi để giải quyết vấn đề của bạn chưa? Nó có thể khá bực bội, phải không? Đó là lý do tại sao bạn cần hiểu tầm quan trọng của chỉ số thời gian xử lý trung bình (AHT). Nó đo lường thời gian trung bình mà một tác nhân cần để xử lý một phiên trò chuyện từ đầu đến cuối.
Các chỉ số hiệu suất chính (KPI) liên quan đến AHT bao gồm:
Cách triển khai và cải thiện chỉ số này:
Như bạn có thể đã nhận thấy, chúng tôi đã đề cập đến phản hồi được chuẩn bị sẵn một vài lần rồi. Nhưng chúng là gì và chỉ số này cho chúng ta thấy điều gì? Phản hồi được chuẩn bị sẵn là những tin nhắn được viết trước giải quyết các yêu cầu khách hàng phổ biến. Các tác nhân có thể sử dụng chúng thay vì gõ tin nhắn theo cách thủ công, giúp hợp lý hóa các cuộc trò chuyện, giảm thời gian phản hồi và duy trì tính nhất quán trong dịch vụ khách hàng. Chỉ số này đo lường tần suất các tác nhân sử dụng những phản hồi được viết trước này để giải quyết các yêu cầu khách hàng.

Các KPI liên quan đến việc sử dụng phản hồi được chuẩn bị sẵn có thể bao gồm:
Cách triển khai và cải thiện chỉ số này:
Nếu trò chuyện trực tiếp của bạn không chỉ giúp trả lời các câu hỏi của khách hàng mà còn hoạt động như một công cụ bán hàng mạnh mẽ thì sao? Tỷ lệ chuyển đổi trò chuyện đo lường tỷ lệ phần trăm các cuộc trò chuyện dẫn đến chuyển đổi thành công. Điều này có thể bao gồm một lần mua, đăng ký hoặc các hành động mong muốn khác.
Các KPI quan trọng bao gồm:
Cách triển khai và cải thiện chỉ số này:
Tỷ lệ giải quyết lần đầu tiên (FCR) đo lường tỷ lệ phần trăm các tương tác trò chuyện được giải quyết trong lần liên hệ đầu tiên giữa khách hàng và tác nhân, mà không cần bất kỳ hành động theo dõi nào. Tập trung vào cải thiện chỉ số này có thể nâng cao sự hài lòng của khách hàng và cung cấp trải nghiệm trò chuyện liền mạch khiến khách hàng hài lòng hơn. Sau cùng, ai không thích có vấn đề được giải quyết nhanh chóng và hiệu quả?
Các chỉ số hiệu suất chính (KPI) cho FCR bao gồm:
Cách triển khai và cải thiện chỉ số này:
Được rồi, bây giờ hãy nói về điểm hài lòng khách hàng (CSAT), thánh graal của việc đo lường mức độ hài lòng của khách hàng với trải nghiệm trò chuyện trực tiếp của họ. Đó là một trong những chỉ số quan trọng nhất vì nó cho bạn biết bạn đang đáp ứng kỳ vọng của khách hàng tốt như thế nào, giữ họ hài lòng và tạo ra các mối quan hệ trung thành.

Các chỉ số chính cho CSAT bao gồm:
Cách triển khai và cải thiện chỉ số này:
Điểm người quảng cáo ròng, còn được gọi là NPS, là một chỉ số vượt quá chỉ đo lường sự hài lòng của khách hàng. Nó giống như một áp kế về sự trung thành của khách hàng và sự sẵn sàng của họ giới thiệu doanh nghiệp của bạn cho những người khác. Hãy nhớ rằng, cải thiện NPS của bạn cần thời gian, sự tận tâm và mong muốn vượt quá mong đợi.
Các KPI cho NPS bao gồm:
Cách triển khai và cải thiện chỉ số này:
Trang web của bạn giống như một khu chợ với những khách hàng tiềm năng đi bộ, duyệt qua các sản phẩm và dịch vụ của bạn. Bây giờ, hãy tưởng tượng thời điểm khi một khách truy cập ngừng chỉ là một người duyệt và bắt đầu tham gia vào một cuộc trò chuyện với một tác nhân trò chuyện thân thiện. Đó là vẻ đẹp của việc biết cách theo dõi khách truy cập trang web. Chỉ số này đo lường tỷ lệ phần trăm khách truy cập trang web bắt đầu cuộc trò chuyện, cung cấp thông tin chi tiết về cách bạn đang thu hút khách truy cập để tham gia vào hỗ trợ trò chuyện của bạn một cách hiệu quả.
Các chỉ số chính cho chỉ số này bao gồm:
Cách triển khai và cải thiện chỉ số này:
Hãy nói về tổng số vé, một chỉ số cung cấp cho bạn cái nhìn về khối lượng các yêu cầu khách hàng được gửi đến đội dịch vụ khách hàng của bạn cần giải quyết.
Các chỉ số hiệu suất chính (KPI) cho tổng số vé có thể bao gồm:
Cách triển khai và cải thiện chỉ số này:
Điểm nỗ lực khách hàng (CES) là một chỉ số đo lường mức độ dễ dàng hoặc khó khăn để khách hàng đạt được kết quả mong muốn khi tương tác với một công ty. Nó tập trung vào việc giảm thiểu nỗ lực của khách hàng và nâng cao trải nghiệm khách hàng tổng thể. Khách hàng thường được yêu cầu đánh giá mức độ đồng ý của họ với các câu lệnh như “Vấn đề của tôi được giải quyết nhanh chóng” hoặc “Công ty đã giúp tôi dễ dàng tìm thấy những gì tôi đang tìm kiếm.” CES giúp các doanh nghiệp đánh giá hiệu quả của các quy trình hỗ trợ, điều hướng trang web hoặc hành trình khách hàng tổng thể của họ.
Các KPI cho CES bao gồm:
Cách triển khai và cải thiện chỉ số này:
Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, hãy xem xét tỷ lệ sử dụng tác nhân. Chỉ số này đo lường mức độ hiệu quả mà các tác nhân của bạn đang sử dụng thời gian của họ để xử lý các yêu cầu khách hàng. Về cơ bản, nó xác định xem các tác nhân của bạn có hoạt động đầy đủ hay đang rảnh rỗi.
Các KPI cho tỷ lệ sử dụng tác nhân có thể bao gồm:
Cách triển khai và cải thiện chỉ số này:
Báo cáo hiệu suất tác nhân là một tài liệu đánh giá hiệu suất hàng ngày của các tác nhân dựa trên các chỉ số chính và KPI. Nó cung cấp thông tin chi tiết về năng suất tác nhân, sự hài lòng của khách hàng và hiệu quả tổng thể của họ trong việc xử lý các tương tác trò chuyện.
Bây giờ, hãy thảo luận về cách bạn có thể tạo báo cáo hiệu suất tác nhân. Nó khá đơn giản. Tất cả những gì bạn cần là quyền truy cập vào các công cụ phân tích và báo cáo trò chuyện được cung cấp bởi giải pháp trò chuyện trực tiếp của bạn, nó sẽ tự động thu thập dữ liệu về các chỉ số khác nhau.
Ví dụ, LiveAgent cung cấp tính năng báo cáo hiệu suất cho phép bạn theo dõi hiệu suất của từng tác nhân. Nó chứa các báo cáo chi tiết về các chỉ số như:
Các báo cáo hiệu suất này có thể được hiển thị dưới dạng biểu đồ hoặc bảng biểu và được phân chia theo ngày, tuần, tháng, năm hoặc khung thời gian tùy chỉnh của bạn.
Hãy tưởng tượng rằng bạn đang duyệt một trang web khi đột nhiên, một cửa sổ trò chuyện bật lên với một tin nhắn thân thiện cung cấp hỗ trợ. Nhưng thay vì một tác nhân con người, bạn đang trò chuyện với một bot được hỗ trợ bởi AI. Chào mừng đến với thế giới AI và tự động hóa trong trò chuyện trực tiếp! Những công nghệ sáng tạo này đang biến đổi trải nghiệm dịch vụ khách hàng như chúng ta biết. Hãy khám phá cách AI và tự động hóa nâng cao trò chuyện trực tiếp.
Vai trò của AI và tự động hóa không nên bị bỏ qua khi nói đến việc tối ưu hóa các chỉ số trò chuyện trực tiếp và hiệu suất của bạn. Chúng có thể hợp lý hóa các quy trình, cải thiện hiệu quả và nâng cao trải nghiệm khách hàng. Làm thế nào, bạn có thể hỏi? Hãy cùng tìm hiểu!
Thời gian phản hồi nhanh hơn
Chúng tôi đã nói về cách khiến khách hàng bực bội khi họ phải chờ quá lâu để nhận được câu trả lời từ dịch vụ khách hàng, đặc biệt nếu họ liên hệ với họ thông qua trò chuyện trực tiếp. Nó được gọi là trò chuyện TRỰC TIẾP vì một lý do, phải không? Nhưng bằng cách giới thiệu chatbot được hỗ trợ bởi AI, chúng có thể phản hồi ngay lập tức các yêu cầu khách hàng phổ biến, giảm thời gian phản hồi và cải thiện chỉ số thời gian phản hồi đầu tiên. Chúng được đào tạo để cung cấp câu trả lời cho các câu hỏi thường gặp của khách hàng và cung cấp thông tin liên quan, cho phép các tác nhân tập trung vào các vấn đề phức tạp hơn.
Ví dụ, một khách hàng liên hệ với trang web của một công ty du lịch để tìm thông tin về đặt chuyến bay. Chatbot ngay lập tức cung cấp các tùy chọn có sẵn, giá cả và chi tiết đặt chỗ, cung cấp thời gian phản hồi nhanh hơn và giúp đạt được giải quyết nhanh hơn.
Sẵn có 24/7
Sẵn có 24/7 là một trong nhiều lợi ích tuyệt vời đi kèm với việc triển khai chatbot. Chúng cho phép bạn có hỗ trợ trò chuyện trực tiếp có sẵn quanh đồng hồ, thậm chí ngoài giờ làm việc thông thường. Nó giúp tăng sự hài lòng của khách hàng bằng cách cung cấp hỗ trợ bất cứ khi nào khách hàng cần, và nó cũng có tác động tích cực đến các chỉ số như điểm hài lòng khách hàng (CSAT).
Định tuyến hiệu quả
Đảm bảo rằng tất cả các cuộc trò chuyện được xử lý hiệu quả và tối ưu hóa các chỉ số như thời gian giải quyết trò chuyện và sự hài lòng của khách hàng. Các thuật toán AI nâng cao có thể định tuyến thông minh các cuộc trò chuyện cho tác nhân phù hợp nhất dựa trên các quy tắc được xác định trước và thuộc tính khách hàng. Những phương pháp phân phối tự động này đảm bảo các tác nhân của bạn luôn có tải vé dịch vụ tối ưu.
Ví dụ, một hệ thống AI phân tích dữ liệu khách hàng và định tuyến một cuộc trò chuyện về hỗ trợ kỹ thuật cho một tác nhân chuyên về giải quyết các vấn đề kỹ thuật, dẫn đến giải quyết nhanh hơn và sự hài lòng của khách hàng cao hơn.

Phân tích dữ liệu và thông tin chi tiết
Các công cụ AI và tự động hóa có thể dễ dàng phân tích một lượng lớn dữ liệu được tạo ra từ các tương tác trò chuyện trực tiếp. Chúng có thể giúp bạn khám phá các mẫu, xu hướng và sở thích của khách hàng, cho phép bạn đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu để cải thiện các chỉ số như thời gian xử lý trung bình (AHT) và giữ chân khách hàng.
Ví dụ, các thuật toán AI có thể xác định các câu hỏi thường gặp và đề xuất cải tiến cho cơ sở kiến thức của bạn, cho phép các tác nhân cung cấp câu trả lời nhanh hơn và chính xác hơn và giảm AHT.
Vì vậy, sau tất cả những gì chúng tôi đã thảo luận, bạn đã sẵn sàng đưa các chỉ số trò chuyện trực tiếp của mình lên một tầm cao mới chưa? LiveAgent có thể là giải pháp tối ưu! Mở khóa rất nhiều tính năng và công cụ sẽ giúp bạn tối ưu hóa các chỉ số của mình và cung cấp trải nghiệm khách hàng ngoài lệ.
Đây là cách LiveAgent có thể tạo ra sự khác biệt:
Hệ thống vé tập trung: LiveAgent cung cấp một hệ thống vé tập trung tích hợp liền mạch các cuộc trò chuyện, cuộc gọi, email, phương tiện truyền thông xã hội và hơn thế nữa. Bằng cách có tất cả các giao tiếp khách hàng ở một nơi, bạn có thể dễ dàng theo dõi và phân tích các chỉ số quan trọng nhất đối với doanh nghiệp của bạn.
Báo cáo và phân tích: Với các khả năng báo cáo và phân tích mạnh mẽ, bạn có thể theo dõi các chỉ số trò chuyện trực tiếp khác nhau, bao gồm khối lượng trò chuyện, thời gian phản hồi, điểm hài lòng của khách hàng và hiệu suất tác nhân. Điều này cho phép bạn thực hiện các thay đổi được hỗ trợ bởi dữ liệu và liên tục cải thiện các chỉ số của bạn.
Định tuyến trò chuyện thông minh: Định tuyến trò chuyện thông minh của LiveAgent đảm bảo rằng mỗi cuộc trò chuyện được hướng đến tác nhân phù hợp nhất dựa trên bộ kỹ năng, tính khả dụng hoặc các quy tắc được xác định trước. Tự động hóa định tuyến trò chuyện này nâng cao các chỉ số như thời gian giải quyết và sự hài lòng của khách hàng.
Tích hợp rộng rãi: Tích hợp liền mạch với các công cụ của bên thứ ba khác nhau cho phép bạn tận dụng các nguồn dữ liệu bên ngoài và nâng cao các chỉ số trò chuyện trực tiếp của bạn. Cho dù đó là hệ thống CRM, nền tảng thương mại điện tử hay hệ thống phản hồi khách hàng, LiveAgent đã giúp bạn!
Để tóm tắt mọi thứ, theo dõi các chỉ số trò chuyện trực tiếp của bạn là điều quan trọng để thành công trong việc cung cấp dịch vụ khách hàng ngoài lệ. Bằng cách hiểu các chỉ số như thời gian xử lý trung bình, thời gian phản hồi đầu tiên, điểm hài lòng của khách hàng hoặc điểm nỗ lực của khách hàng, bạn có thể tối ưu hóa chiến lược của mình và liên tục cải thiện trải nghiệm của khách hàng.
Hãy nhớ rằng, những chỉ số này không chỉ là những con số trên biểu đồ – chúng đại diện cho sự hài lòng và sự trung thành của khách hàng. Bằng cách chú ý đến chúng và đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu, bạn có thể tạo ra một trải nghiệm trò chuyện giữ khách hàng quay lại để tìm thêm.
Nếu bạn đang tìm kiếm một giải pháp đáng tin cậy sẽ giúp bạn theo dõi các chỉ số trò chuyện trực tiếp này và tối ưu hóa chúng, LiveAgent có thể là lựa chọn hoàn hảo. Với loạt tính năng rộng rãi, LiveAgent có thể giúp bạn làm tất cả điều đó. Đăng ký dùng thử miễn phí 30 ngày và trải nghiệm tất cả các lợi ích trực tiếp.
Nhưng này, bài viết này chỉ là bề nổi của các chỉ số trò chuyện trực tiếp. Nếu bạn muốn tìm hiểu sâu hơn và khám phá thêm thông tin thú vị, hãy chắc chắn kiểm tra blog của chúng tôi. Chúng tôi có rất nhiều tài nguyên đang chờ bạn! Vì vậy, đừng chờ đợi – khám phá thêm, nâng cao các chỉ số trò chuyện trực tiếp của bạn và trở thành chuyên gia dịch vụ khách hàng. Khách hàng của bạn sẽ cảm ơn bạn, và doanh nghiệp của bạn sẽ phát triển!
Chia sẻ bài viết này
Patricia đã làm việc tại LiveAgent trong hai năm, tận dụng nền tảng tiếp thị của mình để tạo nội dung. Cô chuyên về các bài viết, blog và hướng dẫn về nhiều chủ đề khác nhau, bao gồm dịch vụ khách hàng, phần mềm help desk và giao tiếp với khách hàng. Cách tiếp cận của cô nhấn mạnh việc làm cho nội dung không chỉ có thông tin mà còn dễ hiểu, thường xuyên thêm một số mẹo để giúp độc giả chuyển đổi lý thuyết thành thực hành.

Để tính số cuộc trò chuyện mỗi giờ, hãy chia tổng số cuộc trò chuyện cho số giờ. Ví dụ, nếu bạn đã xử lý 120 cuộc trò chuyện trong 4 giờ, phép tính sẽ là 120/4 = 30 cuộc trò chuyện mỗi giờ.
AHT (Thời gian xử lý trung bình) đo lường thời gian trung bình mà một tác nhân cần để xử lý một tương tác trò chuyện, từ khi trò chuyện bắt đầu cho đến khi giải quyết. MTTR (Thời gian giải quyết trung bình) đo lường thời gian trung bình cần thiết để hoàn toàn giải quyết vấn đề của khách hàng, bao gồm bất kỳ hành động theo dõi nào.
Số lượng cuộc trò chuyện mà một tác nhân có thể xử lý mỗi giờ tùy thuộc vào nhiều yếu tố, chẳng hạn như độ phức tạp của các yêu cầu, chuyên môn của tác nhân và hiệu quả của nền tảng trò chuyện trực tiếp. Trung bình, một tác nhân có thể xử lý 3-5 cuộc trò chuyện mỗi giờ. Tuy nhiên, luôn ưu tiên chất lượng hơn số lượng để đảm bảo rằng mỗi khách hàng nhận được hỗ trợ mà họ xứng đáng.

Nắm vững 12 mẹo quy tắc ứng xử trò chuyện trực tiếp cần thiết để hỗ trợ khách hàng vượt trội năm 2025. Tập trung vào giảm thiểu thời gian chờ, nhấn mạnh sự rõ r...
Khám phá 12 chỉ số đo lường sự tương tác khách hàng thiết yếu cho năm 2025, bao gồm tỷ lệ chuyển đổi, NPS và giá trị vòng đời khách hàng. Tìm hiểu cách theo dõi...

Khám phá 23 thống kê live chat không thể bỏ qua cho năm 2025 tiết lộ xu hướng tăng trưởng, sở thích của khách hàng và tác động đến sự hài lòng và doanh số bán h...