Tổng quan phân tích

Tổng quan phân tích

Analytics Reporting Performance

Tại sao phân tích dữ liệu là tính năng cần có cho mọi doanh nghiệp?

Phân tích sử dụng dữ liệu thô và toán học để khám phá, diễn giải và truyền đạt các mẫu dữ liệu quan trọng. Khi áp dụng đúng cách, phân tích dữ liệu có thể giúp trả lời các câu hỏi kinh doanh, dự đoán kết quả và tạo ra những thông tin hữu ích.

Tổng quan phân tích là một phần không thể thiếu trong phần mềm quản lý dịch vụ khách hàng của bạn. Nó giúp bạn xác định chính xác các khu vực trong doanh nghiệp cần cải thiện. Việc tìm ra những điểm “tụt hậu” và khu vực có thể tối ưu hóa luôn có ý nghĩa tích cực vì nó mang lại cơ hội để:

  • Nâng cao hiệu suất làm việc của nhân viên
  • Cung cấp đào tạo bổ sung cho những người cần thiết
  • Cải thiện sự hài lòng, trải nghiệm và doanh số khách hàng
  • Phân bổ lại nguồn lực
  • Củng cố các kênh hỗ trợ
  • Tìm ra giải pháp tiết kiệm chi phí hơn để giải quyết vấn đề
Bảng điều khiển tổng quan phân tích

Bên cạnh đó, tổng quan phân tích còn giúp bạn nhận diện các khu vực trong doanh nghiệp đang phát triển mạnh. Điều này rất quan trọng vì:

  • Bạn không cần thay đổi hoàn toàn chiến lược kinh doanh/hỗ trợ
  • Bạn có thể khen thưởng những người xuất sắc
  • Những người chưa đạt được sẽ học hỏi từ người xuất sắc
Mô phỏng xếp hạng nhân viên

Tính năng tổng quan phân tích của LiveAgent làm được gì?

Dữ liệu dễ truy cập và tiện lợi là một phần không thể thiếu trong các giải pháp help desk tốt nhất hiện nay. Tổng quan phân tích mang đến cho bạn cái nhìn toàn diện về hỗ trợ khách hàng. Bạn sẽ biết ai đang tương tác với công ty và dễ dàng giám sát dịch vụ mà họ nhận được. Bạn cũng có thể xem thống kê sử dụng theo từng kênh, đánh giá các báo cáo hiệu suất và học hỏi từ chỉ số hài lòng khách hàng. Bên cạnh đó, tổng quan phân tích của chúng tôi còn tích hợp khả năng báo cáo gần như không giới hạn.

Mô phỏng lịch sử ghi âm cuộc gọi

Bạn xem được gì trong bảng tổng quan phân tích?

Bảng điều khiển phân tích cung cấp cho bạn cái nhìn tổng thể về tất cả tin nhắn đến và đi, chat và cuộc gọi.

Tổng quan phân tích cuộc gọi đến và đi

Tin nhắn đến được định nghĩa là:

  • Tất cả email được lấy vào LiveAgent
  • Tất cả ticket offline tạo qua biểu mẫu liên hệ hoặc nút chat offline
  • Ticket tạo từ Twitter, Instagram, Viber và Facebook (chỉ đề cập Twitter từ người khác)
  • Mọi liên lạc khác nhận được trong các ticket hiện có

Tin nhắn đi được định nghĩa là:

  • Trả lời ticket
  • Tất cả email, tweet, tin nhắn Instagram và Viber, cũng như bài đăng Facebook được gửi qua ứng dụng
  • Email mới gửi từ ứng dụng

Chat được định nghĩa là:

  • Chat được khởi tạo bởi khách hàng và nhân viên
  • Chat được nhân viên trả lời

Cuộc gọi được định nghĩa là:

  • Cuộc gọi do khách hàng thực hiện (qua widget gọi hoặc số điện thoại)
  • Tất cả cuộc gọi khởi tạo từ ứng dụng ngay cả khi khách hàng không trả lời
Mô phỏng quản lý ticket

Lọc kết quả

Bạn có thể lọc tổng quan phân tích theo:

  • Thời gian
  • Phòng ban
  • Nhân viên
  • Thẻ
  • Kênh

Mỗi báo cáo hiệu suất có thể được tuỳ chỉnh để hiển thị thêm dữ liệu bao gồm:

Chỉ số ticket

  • Trả lời
  • Ghi chú
  • Thời gian trả lời mới trung bình (giờ)
  • Thời gian trả lời mới trung bình theo SLA (giờ)
  • Thời gian phân công lần đầu trung bình (giờ)
  • Thời gian phân công lần đầu trung bình theo SLA (giờ)
  • Thời gian giải quyết lần đầu trung bình (giờ)
  • Thời gian giải quyết lần đầu trung bình theo SLA (giờ)
  • Thời gian trả lời đang mở trung bình (giờ)
  • Thời gian trả lời đang mở trung bình theo SLA (giờ)

Chỉ số live chat

  • Ticket được tạo
  • Ticket đã giải quyết
  • Tin nhắn chat
  • Phiên chat
  • Chat nhỡ
  • Nhận chat
  • Thời gian nhận chat trung bình (phút)
  • Thời gian chat trung bình (phút)
  • Không được đánh giá
  • Không được đánh giá theo %

Chỉ số tổng đài cuộc gọi

  • Đánh giá tích cực
  • Đánh giá tích cực theo %
  • Đánh giá tiêu cực
  • Đánh giá tiêu cực theo %
  • Cuộc gọi
  • Cuộc gọi đi
  • Cuộc gọi nhỡ
  • Phút gọi
  • Phút gọi đi
  • Thời gian nhận cuộc gọi trung bình (phút)

Chỉ số hài lòng khách hàng

  • Thời gian gọi trung bình (phút)
  • Thời gian gọi đi trung bình (phút)
  • Cuộc gọi nội bộ
  • Phút gọi nội bộ
  • Thời gian gọi nội bộ trung bình (phút)
  • Tin nhắn đến
  • Chat đến
  • Chat đã hoàn thành
  • Chat chưa trả lời
  • Cuộc gọi đến
  • Cuộc gọi đã hoàn thành
  • Cuộc gọi chưa trả lời
  • Thư thoại

Mỗi báo cáo có thể được lọc theo các khoảng thời gian khác nhau như:

  • Hôm nay
  • Hôm qua
  • 7 ngày qua
  • 30 ngày qua
  • 90 ngày qua
  • Tuần này (Thứ 2-Chủ nhật)
  • Tuần trước (Thứ 2-Chủ nhật)
  • Tuần làm việc trước (Thứ 2-Thứ 6)
  • Tháng này
  • Tháng trước
  • Năm nay
  • Năm trước
  • Ngày tùy chọn

Lựa chọn cách trình bày dữ liệu

LiveAgent có thể trình bày tất cả dữ liệu trên ở nhiều định dạng, bao gồm biểu đồ vùng, biểu đồ đường, biểu đồ cột và biểu đồ tròn. Ngoài ra, toàn bộ dữ liệu có thể được xuất ra file CSV, giúp bạn dễ dàng chia sẻ cho người khác.

Tính năng báo cáo trong LiveAgent

Cách tìm bảng phân tích trong LiveAgent

Bảng điều khiển phân tích chỉ hiển thị cho quản trị viên, vì vậy hãy đảm bảo bạn là quản trị viên tài khoản LiveAgent của mình (nhân viên chỉ xem được thống kê cá nhân sau khi đăng nhập vào LiveAgent).

Nếu bạn có quyền quản trị viên, bạn có thể tìm tổng quan phân tích bằng cách nhấn vào Báo cáo (biểu tượng hình tròn) ở menu bên trái (nằm giữa Cuộc gọi và Khách hàng).

Tổng quan phân tích chế độ xem lớn

Tài nguyên từ kho kiến thức

Để tìm hiểu thêm về các loại báo cáo khác nhau trong bảng phân tích của chúng tôi, vui lòng tham khảo các bài viết trong kho kiến thức:

Câu hỏi thường gặp

Dữ liệu được trình bày như thế nào?

Dữ liệu có thể được trình bày ở nhiều định dạng khác nhau, bao gồm biểu đồ vùng, biểu đồ đường, biểu đồ cột, biểu đồ điểm và biểu đồ tròn.

Phân tích là gì?

Phân tích là việc nghiên cứu dữ liệu và toán học để khám phá, diễn giải và truyền đạt các mẫu dữ liệu quan trọng.

Tại sao phân tích dữ liệu là tính năng cần có cho mọi doanh nghiệp?

Tổng quan phân tích giúp bạn xác định chính xác các khu vực trong doanh nghiệp cần cải thiện.

Vượt trội hơn đối thủ với văn hóa dịch vụ khách hàng vững mạnh

Xử lý mọi yêu cầu khách hàng từ một giao diện duy nhất. Bắt đầu cải thiện dịch vụ khách hàng của bạn với 30 ngày dùng thử miễn phí ngay hôm nay!

Tìm hiểu thêm

Phần Mềm Dịch Vụ
Phần Mềm Dịch Vụ

Phần Mềm Dịch Vụ

Tối ưu hóa dịch vụ khách hàng với các công cụ SaaS! Nâng cao giao tiếp, tự động hóa công việc và tăng sự hài lòng của khách hàng. Bắt đầu dùng thử miễn phí ngay...

8 phút đọc
Customer support Service Software +1

Bạn sẽ được chăm sóc tốt!

Tham gia cộng đồng khách hàng hài lòng của chúng tôi và cung cấp hỗ trợ khách hàng xuất sắc với LiveAgent.

Post Affiliate Pro Dashboard - Campaign Manager Interface