Vòng lặp tự học AI

Vòng lặp tự học AI của LiveAgent là gì?

Mỗi vé hỗ trợ đã giải quyết là một cơ hội học tập cho tác nhân AI này. Khi một câu hỏi của khách hàng làm cho chatbot của bạn bối rối và được chuyển cho một tác nhân con người, tương tác đó chứa thông tin quý báu — chính xác là những gì chatbot đã bỏ lỡ và cách một tác nhân thực tế đã sửa nó. Vòng lặp tự học AI của LiveAgent tự động ghi lại thời điểm đó và chuyển nó thành kiến thức có cấu trúc mà chatbot AI của bạn có thể sử dụng lần tới.

Vòng lặp tự học AI giám sát các vé đã giải quyết, phát hiện các khoảng trống kiến thức và cập nhật bộ nhớ chatbot của bạn — tất cả mà không cần bất kỳ ai trong đội của bạn nâng tay.

Hầu hết các cơ sở kiến thức vẫn tĩnh cho đến khi ai đó cập nhật chúng thủ công. Tác nhân AI này tự động thực hiện công việc đó. Sau mỗi vé được giải quyết, nó đọc toàn bộ cuộc trò chuyện, xem những gì chatbot đã bỏ lỡ so với những gì tác nhân con người đã làm, và biến nó thành một quy tắc chung mà chatbot có thể sử dụng trong tương lai.

Kết quả là một chatbot trở nên thông minh hơn với mỗi vé mà đội của bạn đóng lại.

Vòng lặp tự học AI hoạt động như thế nào?

Vòng lặp tự học AI là một tác nhân AI được kích hoạt tự động bởi một quy tắc bạn định cấu hình trong LiveAgent. Sau khi một vé được giải quyết và tự động gắn thẻ với Update_AI, tác nhân AI sẽ xử lý mọi thứ từ điểm đó trở đi.

Để bắt tác nhân AI này hoạt động, bạn cần tích hợp LiveAgent với một nhà cung cấp Tác nhân AI. Chức năng AI của LiveAgent hiện được cung cấp độc quyền bởi FlowHunt . Quality Unit phát triển cả LiveAgent và FlowHunt. Điều này cho phép chúng tôi giữ dữ liệu của bạn an toàn, cũng như cung cấp hỗ trợ ưu tiên cho người dùng LiveAgent.

Dưới đây là 4 bước chính về cách tác nhân AI này hoạt động:

Kích hoạt: Tác nhân nhận ID Vé Nội bộ của LiveAgent.

Phân tích: AI đọc tất cả các tin nhắn để hiểu ý định của khách hàng và giải pháp của tác nhân.

Tổng hợp: Nó hình thành một quy tắc phổ quát dựa trên giải pháp cụ thể.

Lưu: Hệ thống tạo hoặc cập nhật một mục Bộ nhớ với các thẻ cụ thể để truy xuất trong tương lai.

Sẵn sàng đưa doanh nghiệp lên tầm cao mới?

Dùng thử LiveAgent miễn phí và tự mình trải nghiệm.

Yêu cầu demo Dùng thử 30 ngày

Chi phí của vòng lặp tự học AI

LiveAgent không tính phí bổ sung nào cho việc thiết lập tính năng này. Mức sử dụng được tính qua mô hình định giá dựa trên tín dụng của FlowHunt, và chi phí cho mỗi vé được xử lý thường thấp vì mỗi lần chạy liên quan đến một tác vụ phân loại duy nhất và tập trung. Tổng chi phí của bạn sẽ phụ thuộc vào khối lượng vé và mô hình AI được chọn. Bạn có thể sử dụng hướng dẫn này để ước tính chi phí AI của bạn.

Cách thiết lập vòng lặp tự học AI

Thiết lập chỉ mất vài bước trên FlowHunt và LiveAgent. Nếu bạn chưa có tài khoản FlowHunt, bạn có thể đăng ký tại trang đăng ký FlowHunt .

Trong FlowHunt

• Bật bộ nhớ: Đảm bảo thành phần Bộ nhớ được bật trong các tham số Tác nhân AI.
• Kết nối LiveAgent: Đảm bảo bạn có tích hợp LiveAgent (giống như đối với chatbot LiveAgent và Trợ lý Trả lời).

Trong LiveAgent

• Tạo quy tắc tự động: Hướng dẫn thiết lập đầy đủ: Kích hoạt tác nhân AI FlowHunt thông qua quy tắc

  Quy tắc ví dụ: Khi một vé trò chuyện được giải quyết/trả lời và gắn thẻ với Update_AI, hãy gửi ID Vé đến tác nhân FlowHunt của bạn thông qua yêu cầu HTTP hoặc webhook.

Đăng ký nhận bản tin

Mẹo hay và ưu đãi mới nhất gửi thẳng đến hộp thư của bạn.

Địa chỉ email

Đăng ký

Cách sử dụng vòng lặp tự học AI: các trường hợp sử dụng và ví dụ

Phân tích ngữ cảnh sâu

Tác nhân AI không chỉ lướt qua tin nhắn cuối cùng. Nó đọc toàn bộ luồng vé từ đầu đến cuối, bao gồm phản hồi chatbot, theo dõi khách hàng, trả lời tác nhân và bất kỳ ghi chú nội bộ nào. Các tin nhắn định tuyến và thông báo hệ thống được tự động lọc ra để AI tập trung vào những gì thực sự quan trọng: bản thân cuộc trò chuyện.

Phát hiện khoảng trống kiến thức

Tại trung tâm của vòng lặp tự học AI là phát hiện khoảng trống. Bằng cách so sánh phản hồi ban đầu của chatbot với độ phân giải thành công của tác nhân con người, tác nhân xác định chính xác những kiến thức nào bị thiếu. Đây là lý do tại sao việc học tập là có ý nghĩa — nó không thêm thông tin ngẫu nhiên, nó thêm chính xác những gì cần thiết để xử lý trường hợp một cách chính xác.

Tổng quát hóa thông minh

Tác nhân AI không chỉ sao chép những gì đã xảy ra trong một vé. Nó biến các chi tiết cụ thể thành một cái gì đó tổng quát hơn, để kiến thức phục vụ mọi người. Ví dụ, nếu một khách hàng hỏi “tôi phải trả bao nhiêu cho 5 mặt hàng ở mức 100 đô la mỗi cái?” và tác nhân con người trả lời “500 đô la”, AI không lưu “câu trả lời là 500 đô la.” Thay vào đó, nó lưu logic đằng sau nó: “Giá × Số lượng” — một quy tắc hoạt động cho bất kỳ câu hỏi tương tự nào trong tương lai, bất kể các con số cụ thể liên quan.

Cập nhật bộ nhớ ưu tiên quyền riêng tư

Trước khi lưu bất cứ điều gì, tác nhân AI tự động loại bỏ thông tin nhận dạng cá nhân. Tên khách hàng, địa chỉ email, số đơn hàng và các chi tiết nhạy cảm khác được ẩn danh, vì vậy cơ sở kiến thức của bạn vẫn tuân thủ quy định và sạch sẽ theo mặc định.

Định dạng bộ nhớ có cấu trúc

Mỗi mục kiến thức mới được lưu trong một cấu trúc nhất quán: chủ đề, trình kích hoạt, điều kiên tiên quyết và độ phân giải. Sự chuẩn hóa này có nghĩa là chatbot AI có thể truy xuất và sử dụng kiến thức một cách đáng tin cậy cho các phản hồi của nó đối với khách hàng trong tương lai.

Kết luận

Vòng lặp tự học AI của LiveAgent cầu nối khoảng cách giữa các tác nhân con người của bạn và chatbot AI của bạn. Mỗi khi một vé được nâng cấp, chatbot học hỏi từ nó, vì vậy câu hỏi tương tự không có khả năng gây ra nâng cấp lại. Theo thời gian, chatbot của bạn giải quyết nhiều vấn đề hơn một mình, các tác nhân của bạn tập trung vào các trường hợp thực sự cần họ, và cơ sở kiến thức của bạn luôn được cập nhật với các câu hỏi khách hàng thực tế. Bắt đầu hôm nay với một bản dùng thử miễn phí 30 ngày và xem chatbot của bạn cải thiện nhanh như thế nào.